Consultant (m/w/d) Data Excellence & AI
Kurzbeschreibung
Du suchst eine Rolle, in der Du Entscheidungsträgern auf Augenhöhe begleitest, Prozesse neu denkst und von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung echten Einfluss auf Projekte und Geschäftsergebnisse hast?
Als vertrauensvoller Consultant übernimmst Du eine Schlüsselrolle zwischen Fachbereich, Management und Technologie, hinterfragst bestehende Konzepte, entwickelst zukunftsfähige Lösungsansätze und begleitest Veränderungsprozesse mit hoher Eigenverantwortung.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT- Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Dein Standort
- Dortmund
- Berlin
- München
- Nürnberg
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du berätst Kunden bei der Identifikation und Umsetzung von Data-, AI- und Automatisierungsinitiativen.
- Du analysierst Anforderungen, entwickelst tragfähige Lösungsansätze und bewertest deren technische und wirtschaftliche Machbarkeit.
- Du agierst als Sparringspartner für Fachbereiche und Management und unterstützt bei strategischen Entscheidungen.
- Du identifizierst Optimierungspotenziale in Prozessen und entwickelst innovative Automatisierungslösungen.
- Du übernimmst Verantwortung für Kundenprojekte, steuerst kritische Situationen professionell und sorgst für nachhaltige Projekterfolge.
- Du überzeugst Stakeholder von neuen Lösungsansätzen und begleitest Veränderungsprozesse von der Konzeption bis zur Umsetzung.
Was wir uns von Dir wünschen
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-nahem Hintergrund.
- Du verfügst über mindestens 3 bis 4 Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder in einer vergleichbaren kundenorientierten Rolle.
- Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data, AI, Digitalisierung oder Automatisierung sammeln.
- Du hinterfragst Bestehendes, denkst lösungsorientiert und hast Freude daran, Kunden bei wichtigen Entscheidungen zu begleiten.
- Du trittst souverän auf, kommunizierst klar und führst auch anspruchsvolle Gespräche professionell.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft für projektbezogene Reisen.
Was wir Dir bieten
- Spannende Kundenprojekte rund um Daten, AI und Automatisierung.
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
- Ein starkes Team, das Offenheit, Exzellenz, Teamgeist und Begeisterung lebt.
- Flexible Arbeitsmodelle mit einer Kombination aus Remote-Arbeit und persönlichem Austausch vor Ort.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Attraktives Vergütungspaket sowie moderne Arbeitsausstattung.
Über uns
Die Dataciders QuinScape GmbH ist ein IT-Dienstleister mit den Schwerpunkten Data & Analytics und Software Engineering.
Mit Innovationskraft, Prozessverständnis und technologischer Exzellenz unterstützen wir DAX 40-Konzerne genauso wie Hidden Champions des deutschen Mittelstands dabei, nie wieder schlechte Entscheidungen treffen zu müssen.
Unser Erfolg beruht dabei nicht nur auf unserer langjährigen Expertise, er fußt auch auf unseren Werten: Offenheit, Loyalität, Kompetenz und Freude. Diese leben und erleben wir Tag für Tag mit unseren mehr als 200 Mitarbeitenden sowie in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern.
Gegründet wurde Dataciders QuinScape 2001 aus einer Gruppe begeisterter ITler, die eine Chance darin sahen, mit moderner Softwareentwicklung den Weg in die digitale Zukunft zu gestalten. Diese unmittelbare Herkunft aus der Technik und die Begeisterung, etwas bewegen zu können, prägen uns bis heute.
Dataciders QuinScape ist Gründungsunternehmen der Dataciders GmbH, einem Zusammenschluss aus derzeit zehn erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Gemeinsames Ziel ist es, die europaweit führende IT-Dienstleister-Gruppe mit Fokus auf Data Management und Analytics aufzubauen.
